IA Simbólica + IA Generativa: la disrupción en la cadena de valor

El pasado noviembre participé como ponente en NxtBigThing IA & Martech, organizado por Programmatic Spain. En mi charla expuse por qué la irrupción de la IA Generativa, combinada con la IA Simbólica, está transformando por completo la industria de la información y la publicidad.

Mientras la IA Simbólica ha sido clave en la automatización y optimización de procesos basados en reglas predefinidas, la IA Generativa ha llevado la disrupción a otro nivel, permitiendo la creación automática de contenido, la personalización a escala y la redefinición de la monetización.

Este cambio no es solo tecnológico, sino estructural: está alterando la relación entre plataformas, medios y audiencias, cambiando la forma en que accedemos a la información y transformando los modelos de negocio digitales.

💡 ¿Cómo se refleja esta revolución en la industria? Aquí algunas claves que abordé en mi presentación:

🔍 Cambio en el acceso a la información → Los motores de búsqueda generan respuestas completas con IA, reduciendo el tráfico hacia medios y anunciantes y cambiando las estrategias de SEO.

💬 Entorno conversacional → La interacción con la información se está trasladando a asistentes de IA, chatbots y plataformas conversacionales, redefiniendo la relación con las audiencias. De la interacción táctil con las pantallas a hablar con ellas

🌍 ¿Fin de la web abierta? → Las plataformas de IA y el auge de un nuevo modelo de búsqueda impulsa los walled Garden, tanto los ya establecidos como los  nuevos  players, limitando el acceso a datos y audiencias, afectando la monetización y la independencia de los medios.

⚠️ Nuevos riesgos → Sesgos, plagios y alucinaciones en los modelos de IA plantean serios desafíos para la credibilidad y la ética en la generación de contenido.

🧭 Ética de la IA → La transparencia y el uso responsable de la IA serán claves para mantener la confianza en los medios y la publicidad.

🏢 Cultura organizativa → Adoptar la IA no es solo cuestión de tecnología; requiere cambios en la estrategia empresarial, formación interna (alfabetización en IA) y nuevos procesos y modelos de trabajo.

📊 Mercado de trabajo → La IA está automatizando tareas, pero también está generando nuevas oportunidades y redefiniendo el papel de los profesionales en el sector. No tenemos claro todavía si esta relación estará equilibrada o representará un problema social sin precedentes. Veremos

🌱 Sostenibilidad → La implementación de IA debe considerar el impacto en el consumo de recursos, la integridad de los datos y la transparencia con los usuarios. La IA no puede convertiste en una industria extractiva .

👉 No es solo una evolución digital, es una transformación estructural. Nos enfrentamos ante unas de las transformaciones más importes de la humanidad, debemos estar preparados no solo desde el punto de vista empresarial sino social.

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