Del B2C al B2A2C. Estrategias para Máquinas y Humanos
En el nuevo ecosistema agéntico de la información, en el que la IA es capaz de interpretar información y tomar decisiones de manera autónoma para cumplir un objetivo, los medios se enfrentan a una doble cuestión: quién los lee y qué agentes procesan la información que se publica. Con la irrupción de los agentes, se construye una nueva lógica en la que la marca periodística se convierte en algo más complejo: ya no solo transmite valores a las audiencias humanas, sino que esos valores se transforman en reglas de fiabilidad y confianza para la IA.
Tradicionalmente, los medios on line han orientado su estrategia principalmente a modelos B2C (Business to Consumer) o B2B (Business to Business). Con los agentes de IA, que disponen de capacidad autónoma de analizar, resumir, integrar o jerarquizar la información en función de los objetivos pre-diseñados, surge un nuevo flujo que podríamos definir como Business to Agent to Consumer (B2A2C).
En la medida en la que los agentes inteligentes se conviertan en una interfaz de relación entre el contenido y las audiencias, serán los encargados de identificar, seleccionar, resumir, recomendar, jerarquizar, etc. a qué información y en qué formato accedemos. En este contexto, el propósito y misión que encarnan las marcas periodísticas tendrán que estar no sólo destinadas para los humanos sino que también tendrán que ser atractivas y creíbles para los sistemas automatizados. Las marcas tendrán que estar diseñadas con un doble propósito: el emocional para los humanos y la estructura de código para los agentes. Como sucedía con el SEO, pero super-vitaminado: de la narrativa a la arquitectura agentica.
La línea editorial tendrá que estar respaldada por una ontología documental que los agentes puedan interpretar, auditar y clasificar. Las marcas periodística de calidad en el flujo B2A2C se verán obligadas a diseñar su contenido en diferentes capas: la tradicional, rica en matices humanos, con profundidad analítica, contexto y mirada; y, por otra parte, la arquitectura y configuración “agéntica”, con datos estructurados que permitan a los agentes comprender la jerarquía de la información, el grado de certeza, la fuente primaria, el tipo de evidencia y la trayectoria argumental.
La gobernanza narrativa ya no es solo un gesto de transparencia hacia el lector, es una condición para ser legible por los algoritmos que deciden qué fragmento de una noticia llega al usuario y bajo qué sesgo. El medio que no documente su trazabilidad y criterios editoriales correrá el riesgo de quedar automáticamente excluido del flujo de relevancia en el ecosistema de la IA.
El Riesgo del Agente Monopolista: Controlar la Traducción del Significado
De imponerse en el futuro este modelo B2A2C, uno de los riesgos que se puede vislumbrar es que los agentes actúen como editores monopolísticos a la hora de decidir qué es relevante o no para el lector. Al resumir miles de fuentes, se corre el peligro de que los sesgos en la configuración de los agentes impongan una única narrativa reduccionista, sin que la fuente original pueda intervenir. Esto requerirá una arquitectura editorial flexible, un etiquetado semántico y una oferta de interpretaciones alternativas, algo que solo una marca con mucho peso periodístico puede sostener. Paradigmáticamente, o quizás no tanto, en la era agéntica el factor humano, si se codifica adecuadamente, será cada vez más diferencial. De esta forma, los medios optarán por posicionar sus firmas, ya sean columnistas, analistas o periodistas, no solo como generadores de contenido sino como fuentes de interpretación, que aportan una capa de criterio irremplazable.
Por tanto, el salto del B2C al B2A2C obligará al sector a rediseñar su relación con la audiencia desde dos frentes: el emocional y el agéntico. Las marcas periodistas tendrán que generar por un lado comunidades de interés entre humanos y, por otra, posicionarse y diferenciarse para ser relevantes en el mundo de los agentes.